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Detección automática de plagio en texto

Barrón-Cedeño, A. (2009) Detección automática de plagio en texto. Masters thesis, Techninal University of Valencia.

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Abstract

Plagiar es robar el crédito por el trabajo realizado por otra persona. En el caso de la lengua escrita, significa incluir en un documento fragmentos de texto escritos por alguna otra persona sin darle el crédito correspondiente. Con el volúmen de información de carácter científico y cultural que está disponible actualmente a través de Internet, la tentación de tomar un camino corto y cometer un plagio es muy grande. Por ello, el desarrollo de métodos que faciliten la detección de esta falta ética tiene gran relevancia. La detección automática de plagio se basa en diversas técnicas de recuperación y extracción de información así como de reconocimiento de formas y teoría de la información. Esta tarea ha comenzado a generar gran interés debido a la posibilidad de crear mecanismos que puedan detectar casos de plagio de manera eficiente. Esto puede provocar, como un efecto secundario, el desaliento por caer en esta falta. En este trabajo presentamos una descripción del estado del arte en materia de detección de plagio. Además, describimos un conjunto de técnicas (algunas de ellas ya existentes y otras diseñadas por nosotros mismos) y presentamos distintas evaluaciones sobre ellas. Los resultados que hemos obtenido hasta ahora con diversas técnicas basadas en conceptos tan variados como los modelos de lenguaje, distintas técnicas de comparación de texto y métodos estadísticos para la reducción de espacios de búsqueda, han generado resultados prometedores. Como continuación de los experimentos realizados, planteamos las pautas que consideramos conveniente seguir dentro de esta investigación para seguir haciendo aportaciones en el área dentro futuras investigaciones.

Item Type:Thesis (Masters)
Additional Information:Supervised by Paolo Rosso
Subjects:Actividad TEXT-MESS 1 (Sólo si referencia este proyecto) > Techniques
ID Code:330
Deposited By:Admin UPV .
Deposited On:03 Nov 2009 10:16
Last Modified:03 Nov 2009 10:27

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